（《丝路纵横》杂志社 文/西南政法大学副教授 胡荣）当前，世界多极化、经济全球化、社会信息化、文化多样化深入发展，各个国家和地区之间相互关联、相互依存程度之深前所未有。互联网新旧格局交替产业，消费互联正深入发展，产业互联已悄然来临。数据是新的生产要素，建立在互联网和数据要素基础上的数字经济，更是创新经济、开放经济和代表未来的新经济。长期以来，习近平总书记一直重视发展数字技术、数字经济。2022年政府工作报告提出促进数字经济发展的系列举措，包括：加强数字中国建设整体布局；建设数字信息基础设施，逐步构建全国一体化大数据中心体系，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型，发展智慧城市、数字乡村；加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力；完善数字经济治理，培育数据要素市场，释放数据要素潜力，提高应用能力，更好赋能经济发展、丰富人民生活。“十四五”时期怎样拥抱数字经济新机遇，如何做强做优做大我国数字经济？数字经济发展趋势与治理重点有哪些？怎样落实2022年政府工作报告中关于促进数字经济发展的重点任务？《新治理：数字经济的制度建设与未来发展》（以下简称本书）的出版，为回答以上问题提供了参考。本书作为了解和熟悉数字经济发展脉络、制度体系框架结构的指南，适合政策研究者和专家学者翻阅参考，也适合有兴趣了解“数字鸿沟”、信息安全、平台垄断、税收监管等数字经济治理热点难点问题的读者阅读。

本书提出，数字经济快速发展过程中，制度变迁和技术进步互动共促、互为因果。数字经济发展既提升生产力，也调整生产关系。生产关系的调整，主要表现为一系列与数字经济相关的制度构建和变革。数字经济发展呼唤国家治理体系尤其是数字治理体系和制度体系的创新。数字经济制度体系的构建，已跃升为新时代国家治理现代化领域一个重大命题。制度体系作为一定社会活动领域的组织及其规则体系，通过发挥激励功能和约束功能，对数字经济发展的动力、路径和趋势产生重要影响，成为数字经济发展的协调保障机制。本书从激励制度和约束制度两个方面，研究数字经济制度的体系构建，探索构建适合数字生产力发展的产权制度、规划制度、创新制度、开放制度，以及税收征管制度、公平竞争制度、测度考核制度和安全保障制度等制度体系。本书注重理论分析和案例研究相结合，从发展实景、逻辑图景、重点场景、国际情景、运行前景等维度，剖分缕析数字经济及其制度体系构建实践和理论，从相关技术创新和制度变迁的协同演化着手，全面系统研究数字经济制度体系的构成和功能，在就业提升、公平竞争等领域所提数字经济治理措施更加具有针对性和适用性。

落实落细稳就业举措是今年宏观调控的重要任务。本书详尽阐述了数字经济和就业的关系。一方面，数字经济发挥就业“倍增器”“稳定器”作用。书中提到，数字经济时代，机器进一步替代人类的脑力劳动。人工智能等数字经济前沿技术推动机器学习方法取得快速突破，很多非程式化工作任务正逐渐被机器所替代。数字经济作为新型经济形态，不但增加就业总量，而且升级就业结构。发展数字经济是优化就业结构、扩大就业规模的重要举措。在我国，数字经济有利于直接带动农村人口的就业；传统产业的数字化转型，成为吸纳就业的重要渠道；零工经济、外包经济、共享经济等领域的市场主体，利用信息技术和互联网平台精准匹配供需两方，为自由职业者尤其是年轻人提供了灵活的就业方式，深刻改变了传统就业模式。另一方面，数字经济发展在促进、带动就业的同时，也可能对就业产生不利影响。书中谈到，知识结构比较落后、技术水平比较低的传统就业群体，更容易受到数字经济的冲击。在美国，信息技术企业不断获得巨额回报，数字市场高度集中，被认为是制造行业失业率攀升和居民贫富差距拉大的重要原因。对我国来说，制造业总体上处在全球价值链的中低端，生产组装等常规工作对就业者的技能要求不高，导致极有可能被机器所替代，由此带来一定的就业压力。在生产任务总体不变前提下，数字经济生产效率的提升，有可能降低企业对劳动者人数的需求。如何扬长避短，发挥数字经济对就业的积极影响，本书提出要始终坚定人民立场，促进全体数字经济参与者朝着共同富裕方向稳步前进。比如，开发线上培训平台，开展数字化技能培训，为新生劳动力、失业人员提供数字化培训；对在职劳动者提供更具灵活性的在线模块化网络课程，培养全民数字技能，培养具备数字技能和工匠精神的数字工匠，扩展数据、知识、技术和管理等要素参与分配的途径，缓解数字技术进步引发的结构性就业矛盾；提高零工经济等数字经济就业人员的保障水平，更好发挥社会保障的社会稳定器作用。

依法规范发展平台经济、强化对平台企业监管是数字经济治理的重点领域。书中指出，垄断因素推高数据流动壁垒。围绕数据这一重要生产要素及其权益的竞争日趋激烈，在部分领域形成的垄断势力，推高了数据流动壁垒。很多时候，平台将其收集的各种数据视为己有，借助技术护城河和市场进入壁垒，试图形成数据壁垒。基于条块分割、行业和地域壁垒形成的数据孤岛，往往阻碍数据的开放共享和自由流动。当占有数据优势的企业形成市场支配地位并滥用其支配地位时，即构成数据垄断。脸书、亚马逊、优步等数字平台企业都接受过或正在接受有关国家或地区的反垄断调查。在我国，“算法共谋”通过机器学习的形式，即时获取、调整、预测价格，增强了不合理交易条件的隐蔽性，给市场交易带来极大的不确定性，整个市场竞争结构和竞争过程由此面临潜在风险。书中谈到，为了扩大其领域优势，平台企业积极探索与传统企业建立战略伙伴关系，或者投资、收购潜在竞争对手，以此进入互补产品和服务领域。部分平台企业自身在某些领域已经取得领先的市场地位。比如，在全球的互联网搜索市场、社交媒体市场和云计算服务市场上，分别由谷歌、脸书、亚马逊占据主导地位。随着相关平台企业的运营边界被放大，涉足的产业行业不断增加，为资本的野蛮生长和持续积聚提供了便利工具和条件，但也暴露了资本在全球的不良影响，深化了不公平竞争程度，扩大了贫富差距，加剧了周期性经济危机。书中提到，全球范围内，随着数字经济尤其是平台经济的发展，垄断问题变得更加隐蔽复杂，影响范围更广，凸显加强平台企业监管的紧迫性。要秉持严格、审慎和适当原则，妥善处理规制垄断与鼓励创新间的关系，综合考量经济效率、技术创新和国家利益等因素，推动创新生态持续繁荣；明确竞争政策在经济政策体系的基础性地位，清理不合理的行政许可、资质资格事项，强化对新制定政策法规的公平竞争审查；围绕数字经济中的垄断地位认定、动态效率认定等关键前沿问题，加强专题研究，加快完善法律法规体系，确定反垄断法的实施边界和实施标准。

本书全书内容丰富，结构严谨，行文流畅，对当下思考“东数西算”基础设施建设、数字资产产权的保护、“流量经济”中明显的纳税责任、跨境数字贸易的税收管辖权、“数字鸿沟”治理等，都有一定参考意义，有利于读者结合实际案例加深对各种现象的深层次思考。本书对各级领导干部增强发展数字经济本领、推动数字经济更好服务和融入新发展格局有帮助，对各行业人员提高数字经济思维能力、提升数字素养有参考价值。